Screenshot
Tentang Teachable Machine
Teachable Machine adalah alat edukasi gratis dari Google yang memperkenalkan konsep machine learning kepada siapa saja tanpa perlu latar belakang pemrograman. Pengguna dapat melatih model sederhana untuk mengenali gambar, suara, atau gerakan tubuh (pose) hanya dengan memberikan contoh data langsung lewat webcam atau mikrofon, semuanya berjalan di browser.
Fitur Utama
- Pelatihan model pengenalan gambar, suara, dan pose tanpa menulis kode
- Input data langsung dari webcam, mikrofon, atau upload file
- Proses pelatihan model berjalan lokal di browser untuk privasi data
- Ekspor model terlatih untuk digunakan di proyek TensorFlow.js, aplikasi mobile, atau Arduino
- Antarmuka visual yang sangat sederhana dan ramah pemula
- Sepenuhnya gratis tanpa batasan penggunaan
Untuk Siapa?
Cocok untuk pelajar, guru, dan pemula yang ingin memahami dasar-dasar machine learning secara praktis, serta hobbyist yang ingin membangun proyek kreatif sederhana berbasis pengenalan gambar atau suara.
Kelebihan & Kekurangan
- Kelebihan: sepenuhnya gratis dan sangat mudah dipahami, cocok sebagai pengantar konsep machine learning tanpa hambatan teknis
- Kekurangan: hanya cocok untuk model klasifikasi sederhana, tidak dirancang untuk kebutuhan machine learning produksi atau skala besar
Harga
Informasi Tool
| Nama | Teachable Machine |
| Tagline | Latih model machine learning sederhana tanpa coding, dari Google |
| Kategori | Coding, Edukasi |
| Harga | Gratis |
| Website | teachablemachine.withgoogle.com |
Pertanyaan Umum
Teachable Machine adalah alat gratis dari Google yang memungkinkan siapa saja melatih model machine learning sederhana untuk mengenali gambar, suara, atau pose langsung dari browser tanpa coding.
Ya, Teachable Machine sepenuhnya gratis digunakan tanpa batasan, karena merupakan alat edukasi dari Google.
Ya, proses pelatihan model berjalan langsung di browser pengguna (lokal), sehingga data seperti gambar atau suara tidak dikirim ke server eksternal.
Ya, model yang sudah dilatih dapat diekspor untuk digunakan di proyek berbasis TensorFlow.js, aplikasi mobile, maupun perangkat seperti Arduino.
